| Layered context | Level 1 (identitas) selalu ada, Level 2 (riwayat terkini) per sesi, Level 3 (lengkap) on-demand |
| Summarization | Riwayat panjang di-summarize oleh AI sebelum dimasukkan ke context |
| Recency bias | Data terbaru mendapat prioritas lebih tinggi di context window |
| Token budgeting | Alokasi token: 30% system prompt, 20% user context, 50% conversation |
| Persistent storage | Semua data tersimpan di database - context window adalah "view" dari database |
| Session memory | Percakapan dalam satu sesi dipertahankan di context |
| Cross-session memory | Summarized context dari sesi sebelumnya di-load di awal sesi baru |